這幾天張忠謀在一場研討會中表示對於人工智慧（AI）的發展，他相當擔憂會造成低薪問題，而稍早之前，比爾．蓋茲卻說人工智慧（AI）的發展對社會永續發展有利，這兩個人說法南轅北轍，我們到底應該聽誰的？
人類在環境、社會及科技等方面的風險趨勢已較過去有了更大程度的改變，在臺灣地區，則因人口高齡化、少子化的趨勢已為永續發展帶來嚴峻的挑戰，而科技創新對於資源、財富的集中化或階級流動的影響，以及對於產業活動（包含生產製造和服務等）方面的衝擊，都將無遠弗屆深遠。面對高齡化和人工智慧的趨勢，究竟應該感到失望、絕望、還是滿懷希望？
臺灣的高齡化速度之快，全世界大概韓國及新加坡可以媲美，我們的總人口成長由正轉負已是不可避免之趨勢：民國105年，人口成長率預估為2.3‰左右。未來，人口成長將持續趨緩，推估之人口零成長將出現在民國110年至114年，人口最高峰將為2,300多萬人，之後就會往下走。
（圖一）民國105年人口金字塔及扶養比動態圖，資料來源：國家發展委員會。https://www.ndc.gov.tw/cp.aspx?n=AAE231302C7BBFC9
（圖二）民國150年人口金字塔及扶養比動態圖，資料來源：國家發展委員會。https://www.ndc.gov.tw/cp.aspx?n=AAE231302C7BBFC9
橫在眼前的困境就是人越來越老、越來越少、可以工作的人也越來越少
講這些都不是什麼新消息了，主要是現在社會恰好又進入第四次工業革命，軟體（人工智慧、電腦運算能力、區塊鏈）及硬體（網路建設、光學感測、辨識技術、虛擬實境、機械動力、散熱科技、能源儲存）等方面的全面「整合」，成為物聯網（Internet of Things, IoT）的時代。此一時代，關鍵資本為人工智慧和數據（Data）。這種發展跟人少的趨勢交集，會產生什麼影響呢？
不論願不願意面對，根據美國勞工部勞動統計局（Bureau of Labor Statistics）在2018年6月22日為止公布的預測資料，在2016到2026年，行政助理、機器操作裝配員、郵政服務員以及銀行出納員和收銀員的就業機會受到最大負衝擊，分別將減少約32萬、14萬、6萬、4萬及3萬個工作機會，原因包含：科技能簡化行政工作流程、大幅提升效率；智慧機器人與3D列印將有潛力取代相關勞動力；智慧機器將能處理信件、分類這類瑣碎且繁重的工作；以及受到線上貿易、電子商務的普及，實體店面的收銀勞動需求將持續縮減。
這不是很好嗎，人少了，剛好也把一些基礎工作取代掉了，有些事情就讓機器做就好了。真的是這樣嗎？
受到史蒂芬‧霍金（Stephen Hawking）諍言的鼓舞，我決定嘗試利用系統思考（System Thinking），進行台灣地區的人口增長及科技創新對於環境、社會的影響與衝擊的系統分析，結果整理如下圖3。
（圖三）人口趨勢及科技創新對於環境、社會的影響與衝擊
數位創新將增加新興科技工作的供給
自動化生產將減少傳統勞動工作的供給，即工廠仰賴自動化、智慧化生產，不須投入大量密集勞力；人工智慧則因利用大數據、圖形及內容偵測等關鍵技術，將減少傳統勞動工作的供給，但將增加新興科技工作的供給；物聯網則因生產價值體系中的溝通成本降低，將減少傳統勞動工作的供給，但將增加因應數位溝通所需要的新興科技工作的供給。
人口結構改變恰好大幅增加對於個人工作生產力的要求
少子化的結果將減少傳統勞動工作的需求；高齡化的結果則將增加長期照護等傳統勞動工作的需求，此趨勢與青壯年扶養負擔將逐年增加具有相同的意義；然而，正因為勞動人口減少，因為對於個人工作生產力的要求將大幅增加，因此對於借重數位創新等之新興科技工作的需求將增加，方能使個人工作生產力超越透過傳統學習技藝的方式，達成個人所得成長目標。
人口減少對於環境衝擊影響反而是加分
數位創新由於物聯網及監測技術的進步，將有機會更廣泛的建立自然生態及文化遺產保護體系；但基於高互相相互關聯的新工作形態，而且對於手機、電腦、平板等不同數位操作介面的依賴和使用習慣，對於工作者健康安全的潛在影響程度還未以明確的答案；物聯網及數位創新將大量增加伺服器的建置需求，因此將增加土地資源使用；而對於伺服器的冷卻需求，亦潛在將增加潛在水資源的使用與消耗。
人口結構改變與數位創新對於就業機會帶來的影響有正有負
若是數位創新將不必透過人力勞動來創造經濟發展，而是直接利用數位創新發展經濟，將有可能是支撐第四次工業革命的重要關鍵。只不過，未來「一分耕耘、一分收獲」的傳統農業價值觀體系，將受到嚴重的挑戰。我們在這樣的情勢之下，應該怎麼教育我們的下一代？而數位創新所創造的財富、福祉，是否國民、社會大眾將有機會享受？社會發展的公平正義如何兼顧？
有個美國影集裡講過一句話，解決任何問題的第一步，就是認清這是一個問題。
面對高齡化和人工智慧，不論感到失望、絕望、滿懷希望，真正重要的是我們要探索一個在任何時空背景下都是同樣的、最根本的問題：
我們究竟想要什麼樣的未來、什麼樣的生活？
（封面來源：維基百科）