用人工智能及大数据决定我们的能源策略比全民公投更容易成功

绿色带路人的心底话

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  今天的工作让你烦闷,你放下手边的工作,深呼吸一口气,想像一下2050年的今天,你还会做一样的工作吗?你出门的时候,还开著汽油车吗?如果开的是汽油车,你会加95或98还是生质柴油呢?也许那时大家都改开电动车,去加油站这个词已经成为过去式,都改去充电站?我们那时的行动装置是充什么样的电,还是天然气、燃煤等传统电力公司发的电吗?

  前一阵子绿学院的文章《PM2.5会影响幸福感,造成的影响相当于离婚痛苦的10%?》谈到科技影响的全局思维,我觉得非常具启发性,因为我自己在做建立能源经济模型的工作,减碳政策的拟定,使用的就是全局思维。

  每个国家因应全球暖化采取的策略,都会彼此影响,因此减碳和政策效果的评估,绝不是单一国家的事。减碳不但是跨领域的议题,也是跨区域的议题。

  怎么说呢?我们假设欧盟现在开始征收碳税,这样一来,你要在欧洲生产产品的成本上升了,其境内产业为了符合法规,会转向生产低碳商品,这时产业结构必定产生变化。原先一些高碳排的产业算一下不符合成本,一定转往其他国家生产,或是转向其他国家进口碳密集度高的产品。

  这时,其他国家就会得到更多碳密集度高的产品订单,有更多出口机会,受惠于欧盟的碳税,他们经济会因此成长。不过其他国家的政府,就要打好算盘了,我要把碳排留在我家,以后像大陆一样造成这么多的环境问题吗?

  除了政策的策略之外,科技技术的使用策略也会影响国家之间的竞合。减碳行动成为全球的趋势,相应的生产成本改变,产品的主流技术也改变,当全球各国都大力减碳,绿能设备的需求就不只在先进国家。反过来说,这时可能石油,天然气都没人买,价格维持低档,那这时如果有国家愿意继续使用化石燃料及相关技术,会不会很有价格竞争力,创造经济成长?

  各国未来的技术发展,影响了能源消耗量,也影响了生活和生产的成本。这时,我们就需要一个能源策略模拟器一个可以量化比较的结果,可以告诉你采用什么策略会产生什么可能的结果。

  真的有这个模拟器吗?当然有,核能研究所就向MIT麻省理工全球变迁中心(MIT Joint Program of Global Change)学习了一套模型Economic Projection and Policy Analysis(EPPA),使用庞大的数据资料,量化模拟未来在各种可能的绿能技术和经济条件下,特定政策(例如碳税)对能源使用和碳排放的影响,以及对我国社经的冲击。能源策略模拟的重要性在于国内政策评估,也在于国际沟通。

  从全球减量的角度来看,各国采用一致或透明度高的量化分析工具是必要的,因为不同的量化工具,不同的统计资料,不同的参数设定例如政策、技术发展、新技术种类的可能性,都可能得到不同的模拟结果,如果各国都各自为政,国际沟通将没有一套比较基础,那各说各话的情况可就多了。

  这套模型应用经济学领域发展已久的「一般均衡模型」,就好像一个模拟器,也被各国政策智库采用,一般均衡模型可以依据可能的政策、技术发展情境,模拟在各种不同的情境下,厂商和消费者的经济行为。我国对进口能源及贸易依赖度相当高,欧美、大陆等任一个大型经济体打喷涕,台湾就重感冒。因此,相对于自己说了算的大型国家,我们的任何能源政策,都不能用简单的「理念思考模型」作决策,而更需要一个能与国际接轨的工具,来模拟国际政策对台湾的影响。

  我们目前正在能源策略模拟器里跑大量的参数,一方面透过运维的过程,学习如何善用这个模拟器,一方面也要让更多人学习如何使用这套模型。我们希望不久之后,能与你在这个专栏分享Economic Projection and Policy Analysis (EPPA)-Taiwan的分析结果,提供全局思维,这不仅为政府应重视的工作,绿色企业把焦点在致力于绿能技术硬体设备发展的同时,也不应忽视市场模拟的软实力。

能源策略模拟器

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