蓝碳是什么?

  仔细观察,这几年国外的自愿性市场交易越来越热门,透过自然方式减量(Natural Climate Solutions, NCS)或所谓以自然为本的解决方案(Natural Base Solution, NBS)的自然碳汇项目产生的碳权越来越受欢迎,价格也比较高。除了森林碳汇、也就是绿碳之外,我们再来认识另一个自然碳汇,也就是蓝碳。

什么是蓝碳?就是海洋碳汇

  碳汇(carbon sink)是储存二氧化碳的天然或人工「仓库」,也有点像外汇存底,通常不动用。天然的二氧化碳仓库意味者大自然靠著生态系统中原有的运作方式,就可以处理二氧化碳,这就是为什么大家很喜欢以自然为本的解决方案,透过生态保护、生态复育、改善土地管理,达到温室气体减量的效果。

  其中一个厉害的仓库是海洋,碳以各种形式储藏在海洋生态系中,例如红树林、湿地、藻类、海草床、沼泽地、深海底泥、海底沉积物等,称为蓝碳,也就是海洋碳汇。

红树林可以换碳权吗?

  一听到红树林,有认养红树林的企业就嗅到钱的味道了。红树林是唯一一种能够生长在潮间带的木本植物,按照木本植物吸碳能力较草本植物强的逻辑,红树林应该可以像森林碳汇一样,取得很多的碳权。没错,红树林的碳储存能力是所有蓝碳中最高的,每公顷可储存达到1,023公吨,超过全球主要森林的单位碳储存量。主要原因除了它是木本植物,相较于海藻、海草有天然的优势之外,更重要的原因是红树林所吸收的碳约有88%会储存在超过三公尺的底泥中。

  虽然目前蓝碳中最多的方法学当属湿地方法学,但是红树林的碳权发行量却非常少,因为大部分的红树林所有权皆属于国家,如何让其碳权私有化需进一步规划。

  这也是蓝碳面临最大的问题。除了海洋上面没有盖子,因此二氧化碳可以自由来去之外,海洋那么大,说好的领海也是双方的心理默契,随时可能因为各种因素就改变现状了,其下的碳权就会有认定的难度。所以在未来很长一段时间,我们得面对蓝碳暂时不能那么快变现的现实,只能赶紧发展蓝碳的方法学,以及加快通过让国际社会认同的碳权所有权认定原则。

养藻类可以换碳权吗?

  可惜红树林让你失望了,不过你很快又想到,废弃的九孔池拿来养海藻,也是蓝碳的一种不是吗? 

  海藻,是住在海里的藻类,一般理解与常见的海藻是大型藻,就是餐桌上会吃到的紫菜、海菜、海带等,他们是结构很简单的植物,没有根、茎,不开花,也没有种子;海草则结构比较复杂,它们有根、茎、叶,会开花,也有种子,就跟陆地上的草没两样,只是它们住在海里。餐桌上不容易见到海草,因为它的纤维太多,咬不动。

  海草也跟陆地上的草一样,会吸收二氧化碳行光合作用,替海洋带来氧气,成群的海草生活在一起的大草原,就称为海草床,这是热带与温带地区海洋生态系重要的一环,各种鱼、虾、蟹、海龟、鲨鱼、儒艮等都会在这里进食,同时也提供海洋生物栖地、庇护所、育幼地等功能。对人类来说,海草床还具有沉降泥沙、稳固底质、防止海岸侵蚀、净化与改善水质的功能。

  根据联合国环境规划署(United Nations Environment Programme, UNEP)估计,全球海草床可以捕集海洋沉积物中10%以上的碳,除了本身的吸碳能力之外,海草床还可以减缓海洋因为吸收过多的二氧化碳造成的海洋酸化问题。

  你可能会觉得这样看起来,海草的固碳能力应该比海藻强,不过如果透过人类活动计画性种植,就不一定了!每平方公里的海草床固碳能力是森林的两倍(注一),而海藻相较于海草可以快速培养、收获,生长周期快,固碳能力也不容小觑。

  而且,在藻类的世界里,有一种比紫菜还小、名字叫雨生红球藻的微藻,其固碳效果约为一般植树固碳的二十一倍(注二),其单位固碳能力大幅超过海草与海藻,但是要有足够大的面积养殖,才能有实质的减碳效益。

  国内最知名的案例当推台泥的微藻养殖,他们倒不是直接用微藻吸碳,用微生物来吸太慢了,他们直接把水泥制程中产生的二氧化碳捕集下来,运用在雨生红球藻养殖,这同时也是地表最强抗氧化物质─天然虾红素的主要来源,可以用来生产美妆保健品原料,你可能吃过台泥DAKA园区卖的虾红素冰淇淋,就是这套创意下的产物。

固碳技术待开发,藻类尚未成碳权

  虽然有案例,但关于能不能换碳权这个问题,恐怕要再次让你失望了!虽然利用藻类固碳的技术探讨很早就已出现,但因为过去全球暖化与气候变迁的议题较不受重视,因此藻类固碳的技术与应用相较于其他自然碳汇相当稀少,都没有相应的方法学可供企业投资养殖藻类获得碳权。

  生命起源于海洋,在全球人口仍然不断增加的现在,土地已经是稀缺资源,在气候变迁的压力下,环保与生存区域的拉锯将持续在世界各地上演,若能透过实践妥善利用蓝碳,也许能替我们人类开出另一条可能的零碳之路。

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(注一)研究结果出自2012年Nature Geoscience公布的研究成果
(注二)在微藻产率40g/m2/day的基础下得出该研究数据