这位欧吉桑竟然想用大数据管理来减肥?

这位欧吉桑竟然想用大数据管理来减肥?


  众所皆知,肥胖影响健康,健康影响医疗给付。国人各年龄层的肥胖率中,以45至54岁的男子最高,该年龄层有高达56.09%过胖(健康促进统计年报,卫福部2017年)。恰巧我是落入这个年龄层的胖子,为了健康著想,也不想造成家人的困扰,萌生减肥的念头。

  十多年来我做节能服务,小到一家四口的住宅,大到数千人的工厂,用能源管的方法理帮助各式各样的建筑做「减肥」。去年突发奇想,将能源管理运用在体重管理,是否一样有效?

  国际标准组织的能源管理方法,简易的说就是PDCA四个步骤,换言之是透过诊断(P)、实作(D)、检测查核(C)与贯彻(A)四个阶段来达到能源管理的目的。

  第一个步骤诊断Plan,在能源管理上要看过去3年的耗能历史资料(Energy Profile)。我的体重从30岁过后,就节节上升,以身体质量指数(BMI)的标准来看,20多年来,体重超出标准15多公斤。以身体能源的角度来说,多出来的体重是以备用能源囤积在身体,换言之,不是肌肉不是骨头,而是脂肪,要明确地减掉身体多余的脂肪。

  膳食的食物,分为三大巨营养素:碳水化合物(糖类)、脂肪与蛋白质。糖类是身体的能源,提供能量给代谢,用不完的能量则转换成脂肪储存在身体。而脂肪与蛋白质主要是身体细胞更新时所需要的材料,两者同样可以转化作为能源使用。

  每次健康检查后,医生总是苦口婆心地这么说,但也当耳边风不管他。当确定好减掉脂肪目标后,我的身体能源概念与传统有些不同。我的膳食与一般人类似,但我发现到,生活中有太多糖份的摄取机会,往往一杯碳酸饮料,所含的糖分就足够一天所需。其他的含糖食物就可能超过所需。身体多余的脂肪不一定是来自所吃的脂肪,而是来自糖类!所以我刻意地去减少摄取糖类或甜的食物。

  第二步骤实做看看Do,在工厂节能上,可以透过流程与设备改善来节能。在身体方面,很简单就是需要同时控制膳食与多运动。

  理想中的减肥机制,是减少提供身体过多的能源,甚至运用消耗能源的代谢作用,将身体储存的脂肪用掉,以达到减肥的目的。如何消耗脂肪减肥可有不同的途径,有人用禁食的方式,阻断身体获得能源,因为身体时时刻刻需要基本代谢维生,即使不活动,自然就会去用掉身体的备用能源-脂肪。这个方法说来简单,对大多数人要耐住饥饿禁食,并不容易做到。

  另外一个方法,是多加运动,减少摄食热量卡路里,这个方法比禁食来的温和可令人接受,问题是要动多少,减吃多少才能达到减肥,也是身体负能源的状态?

  运用能源管理的第三步骤检测查核Check,如果能够精准量测到摄食与运动的卡路里,就可以操作成负能源减肥的状态,这发生在有仪器量测的运动员身上。对于一般人而言,家中有体脂计就可以每日量测体重与脂肪比例的状态。至于运动所消耗卡路里,越来越普遍的运动手环,亦可量测运动消耗的卡路里。

  在工业4.0时代,量测的仪器越来越多、越来越便宜,量测的次数可以达到每秒的即时数据,且即时储存到云端,几乎不受传输速度与储存空间所限制,对于身体健康状态的描述,不再只是几个指标数字,而是随著时间不同状态下的一连串数据,这些数据往往以图形呈现,所谓的「一张图胜过千言万语」,图示化的资料更能接近身体的复杂自然状态。

  透过图形的变化,能清楚体重过去的变化。当下的体重,往往是前一天吃了哪些食物与做了多少运动的综合结果,如果隔天的体重增加了,表示前一天吃太多或做太少运动,今天只要少吃一点多动一些,隔天就极可能看到自己体重减少。如此增增减减,自然而然可以感受到,怎样的生活习惯会对比到体重的变化。这也是进入到第四个步骤-贯彻Action,能持续地的贯彻,说穿了就是养成生活中对应的习惯,常常检核是否朝减肥目标迈进,即使达到减肥目标了,还要持续检核自己的体重与生活行为,以免又进入增加体重的模式。

▲减重与体脂肪率的可视化数据图形,更能掌握身体的变化状况。

  经过自己20个月的实际减重验证,我发现能源管理与体重管理的方法如出一辙。管理的过程是一个思辨的过程,没有标准的答案,而必须随著不同环境的状况,做出最佳的选择,并以检测的数据来做验证,才能达到当初设定的目标。

  运用这样的管理,我50多岁的年纪发现身体毛病越来越多,才想要开始减重,新陈代谢减少不比年轻时。我试著用少糖份饮食、随时随地活动与尽量睡得饱三管齐下,佐以数据的管理,在4个月期间减重15公斤,减重后16个月来,不但没有复重,身体许多小毛病迎刃而解,都不药而愈,没想到建筑的能源管理也能运用在身体的能源管理。

(封面来源:网路)

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